分析天猫折扣券领取:京东和美团的优惠券的业务模式、功能和信息

时间:2018-07-05 15:09:33来源:35淘券网站  阅读:(14)收藏复制地址
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  (电子商务研究中心讯)外卖发券、购物发券、坐车发券,甚至理发也发券,我们的生活已经被优惠券所包围,对优惠券也已司空见惯,逐渐养成了消费领券的习惯。本文主要对京东美团的优惠券的业务模式、功能和信息进行分析。

  目前在做一款线下的优惠券领取APP,已初步定义产品,进行竞品分析是想了解相关产品优惠券模式(流程,玩法等),以及优惠券具体设计(信息,功能等),作为自己产品设计的参考。

  优惠券使用量很高,90%的受访者表示曾用过优惠券。淘宝精品优惠券,千禧一代最喜欢使用优惠券(94%),而且,千禧一代消费者也是最喜欢使用电子优惠券的消费者(89%)。目前,79%的X世代和54%的婴儿潮一代消费者也在使用电子优惠券。

  店内优惠券和折扣对消费者的购物行为确实有影响:86%的消费者表示会根据店内发现的折扣信息进行购物,81%的消费者在店内搜索促销信息。

  优惠券起源于19世纪20年代的法国,经历了纸质优惠券到传统电子优惠券再到新型电子优惠券的转变。这种变化降低了优惠券的发放成本以及扩大了发放渠道,同时也方便了用户的领取、携带和使用。

  那为什么不降价呢?因为优惠券可以变相的帮助商家对商品的价格形成一种垄断,以获取最大利益。举个例子:

  比如一种商品成本是10元,现有a,b,c三个人,a能接受商品的售价是12元,b能接受商品的售价是16元,c能接受的售价是20元。现有8元的优惠券和4元的优惠券。

  根据竞品分析目的,选取了O2O的美团以及B2C的京东作为主要的分析对象,以了解不同商业模式对于优惠券的设计。同时因为美团业务的多样性,这里选取了外卖和团购两种业务分析。

  京东将领券放在了首页的流量入口,而美团却将领券放在了我的/红包/领券中心,入口较深。从入口的深度可以发现:

  而美团只是将其视为促活和培养用户的习惯的一种手段,对于美团而言只是一种辅助手段,重要性远不如京东对其的重视程度。

  填写方案信息包含:团购—图片上传/拍摄、收款账户选择、套餐名称、套餐类型(几人餐)、套餐内容(具体菜品选择,以及价格设置)、有效期、消费时间(一天内的时间段);代金券—图片上传/拍摄、收款账户选择、套餐名称、代金券面额、团购价、详情图、截止时间、到期自动延期30天、不可用券日期、买家须知设置。

  由于线上服务相对于线下实体门店,少了很多的服务项(比如购买须知里的是否可以打包,是否有WiFi等),也少了很多的(比如消费时间),所以相对O2O的美团,B2C的京东的商家创建优惠券所需的信息和步骤要少的多。

  京东优惠券类型,按使用限额可以分为:京券和东券两类,京券无使用限额,东券为满减/满折券,同时京券和东券不可以叠加使用。如果按发行主体又可分为:京东券和店铺券,京东券的适用范围相对更广,店铺券只能在特定商店使用。

  对于美团团购的优惠券,分为商家代金券和团购券。代金券是指可以作为在购物中抵扣同样等值的现金;团购券指的是以更优惠的方式购买商店的套餐。这符合用户点餐两大场景:一种是到店直接点餐,另一种是购买商家套餐。

  这里根据用户购物阶段对优惠券领取的途径进行了相关的梳理。以下领取条件默认用户进入app时为登录状态:

  京东优惠券的领取方式多样,主要基于京东作为一个B2C的平台和用户的购物频率不像外卖这么频繁,京东将优惠券作为刺激用户消费的主要手段。

  美团除开团购,外卖业务的优惠券在用户购物阶段分布的很均匀,从用户进入APP起到付费前就不断的给用户有券可以优惠的思想,刺激用户完成消费,同时在用户付费后,还可以分享券获券,促进了用户二次消费。

  美团的分享返券,指用户在下单后可以分享红包到社交平台,才能领取红包。同时它设置了第几个人领取红包最大,这极大的激发了用户领红包的行为,充分利用了这一人性。

  京东的京享会员和PLUS会员可以免费领取优惠券,同时京东还设置了券集市通过积分兑换的方式实现优惠券的流通。

  偷券是基于社交链的一种游戏性的玩法,用偷的方式给用户带来刺激感和偷成功的成就感,来增加优惠券的使用率。

  美团采用了偷券方式,在用户下单时偷券的行为,符合用户的行为模式,也有助于提高优惠券的使用率。同时美团设置了一天只能偷两次的,即保障了被偷券者的优惠券,也给偷券者形成了,让偷券者更加的珍惜偷来的券,以提高优惠券使用率和形成偷与被偷的良性循环。

  任务发券指的是用户完成某个任务之后获得优惠券,一般是出于某个特定的目的,为了提高某一方面的相关数据。

  美团通过邀请好友(未注册)可以互相获券的方式,来帮助美团拉新。它通过访问用户通讯录来识别用户好友是否注册和扫描二维码的方式,帮助用户更好的识别和邀请好友。

  从产品结构上,可以发现京东和美团都设置了我的优惠券、领券中心和券集市三个模块。基于京东和美团的产品定位和功能的差异,两者在每个模块的信息架构和功能也有一定的差异。

  对于我的优惠券页面设计,京东和美团都采用了顶部Tab切换状态,以列表的形式展示优惠券,底部都设置了领券中心和券集市的入口。

  不同的是,京东对于Tab的分类以优惠券的使用状态来划分,顶部可以筛选优惠券;而美团则以优惠券和卡包来划分,在优惠券最底部设置了查看过期优惠券入口。

  对于优惠券的信息展示及优先级,两者及其相似。但是对于到期提示,两者的处理有一定的差异,京东采用即将到期标识以及顶部横条提示,美团使用的是还有几天的提示。

  很明显,美团的提示方式更能给用户造成急迫感从而消费,但是对于京东可能就需要衡量下了,这种急迫感是否会造成用户冲动下单从而引起投诉和退单的概率上升,所以还是产品定位决定产品信息。

  同时京东券的使用对象粒度细分到商品,美团则为商店。从业务推测,京东主要为自营,商品类目多样,细分到某类商品有利于精准营销和降低成本;美团作为平台,以商店为单位,出于商店商品类目少和价格相对便宜,优惠券一店商品全适用模式更合适。

  领券中心页面的设计,京东和美团都采用了顶部Tab切换品类,以及都能点击展开,但是京东在展开时设置了搜索功能。这和京东优惠券品类多样以及发券更频繁有关,而美团每个类别的券并不是很多。同样以列表的形式展示优惠券,底部设置栏。

  京东:券类别/商品图片优惠金额立即领取/开抢提醒以领数量/倒计时使用对象

  美团:优惠金额立即领取使用对象已领数量使用期限使用

  京东去掉了使用期限,同时将商品图片或者高价值券的类别的优先级设为最高。从用户行为推测,用户在逛领券中心极大可能是已经有购物倾向了,所以从出于领券是为了购物出发,使用期限并不是用户关注的,用户最关注的应该是优惠券是不是适用于我要买的商品以及优惠力度大小。

  而美团的用户在领券后需要到店使用,这期间是有时间差的,所以美团显示了优惠券使用期限,方便用户及时使用。

  京东的功能相较美团更加的多样,这和产品定位有一定的关系,但是从功能上可以看出京东很注重用户的黏性。比如京东的优惠券预热功能和签到功能,可以起到增加app的UV的作用。

  对于券集市页面的设计,京东和美团的差别是很大的。这和两者对于券集市的定位是相关的,京东为用户和用户之间的交易,而美团则为商家和用户之间的交易。因此对于不同行业的商家,美团对其进行了分类方便用户查找领取,所以采取了Tab的方式切换不同的优惠券。

  京东和美团对于券集市的定位的不同,造成了优惠券的信息展示及优先级的差异。在券集市美团去掉了使用期限这个信息,换成了使用时间这个概念。这是由于美团设置了代金券和团购券到期未使用自动退款。

  同时美团的券领取的代价大,所以用户对于适用商家的信息及优惠力度是最关注的,所以优先显示了商家名称和优惠力度,以及显示了商家信息直接了解,避免用户进店查看产生额外的操作成本。

  京东为用户之间的交易和美团为商家和用户之间的交易模式,造成了他们功能设计的差异性。从美团券集市的功能上我们可以发现:在券集市并没有领券中心的入口,表明券集市的优先级高于领券中心。在美团券集市并不能直接进入领券中心,美团可能是想减少信息对于用户的干扰,让用户顺利完成购买,但是在设计上却了用户体验。

  根据用户的现实认识,优惠券的使用发生在结账时。对应线上也就是下单时;对应线下有两种情况:一种是先结账再用餐,另一种是先用餐再结账。

  在提交订单页面,京东自动为用户选择最优组合方案,美团外卖显示有几张优惠券可用。从可用性分析,京东的方案更加的人性化,符合尼尔森的用户识别而非记忆的可用性原则。

  京东采用了轻量级的非模态窗口,区分了可用优惠券和不可用优惠券,操作流程为:点击优惠券项选择优惠券(有可能多张)确定;

  美团外卖为优惠券设置了单独的页面,同时分成了抵用券和商家代金券,操作流程为:点击抵用券项点击优惠券自动完成选择点击商家代金券点击优惠券自动完成选择。

  代金券在结算时使用,团购券在用餐前使用(团购券已经选好了套餐,所以需要先用再用餐)。美团代金券和团购券都提供券码和二维码/条形码的形式来支持优惠券使用。

  优惠券从纸质券到电子券,从街头分发到线上领取,从单一的商家发放用户领取到社交化领取乃至游戏化,但是优惠券的本质没有变化,只是形式和发放模式在不断的升级。

  同时不同的商业模式决定了优惠券的玩法,只有合理的理解自己的业务模式,利用用户的人性以及结合当前的技术,设计有趣新颖的领券方式,才能更有效的激发优惠券的存在意义。(来源:人人都是产品经理 文/Day_1;编选:电子商务研究中心)

  6月26日,国内知名电商智库电子商务研究中心发布了《2017年度中国电子商务市场数据监测报告》(全文下载:)。披露了2017年以下电商细分行业数据,并重点监测:(1)B2B电商:阿里巴巴、生意宝、慧聪、焦点科技、金泉网、网库、金银岛、马可波罗、国联资源网等;(2)网络零售:淘宝、天猫、京东、拼多多、苏宁易购、小米、唯品会、云集、有赞、当当、一号店、网易严选、国美等;(3)生活服务电商:美团点评、滴滴、58同城、赶集网、携程、饿了么、去哪儿、大麦网、百度外卖、飞猪等;(4)跨境电商:网易考拉、天猫国际、小红书、洋码头、丰趣海淘、宝贝格子、聚美优品等进口平台,以及中国制造网、大龙网、敦煌网、全球速卖通、eBay、亚马逊、Wish、兰亭集势、DX、米兰网、跨境通等出口平台。

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